SyntheWorld是一套具有突破性的虚假但超级详细的图像集，这帮助研究者们在无需承担通常的大额成本和头痛问题的情况下，从上方研究地球。拥有40,000张图像，它非常适用于学习土地随时间的变化。这种合成数据的运用，...

变压器是一种智能算法，通常用于处理文本或图像。这个项目调整了它们，使其能够与EEG数据一起工作，以更好地理解睡眠阶段。变压器的这种新应用打开了一个新的可能性，即通过使用复杂的深度学习模型来解决健康问题，...

DeepFakeFace (DFF) 是一个由先进技术生成的伪造名人照片的集合，旨在帮助我们更好地区分真实照片和伪造的照片。这个数据集集合了大量的伪造名人照片，这些照片的制作都运用了尖端的科技，如深度学习和人工智能等，...

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

JPEG图像无处不在，但由于在训练过程中无法轻松调整，所以它们与深度学习的兼容性并不好。这个项目回顾了现有的解决方案，并提出了一种新的方法，可以解决这些问题，使JPEG图像完全可调整且与深度学习系统兼容。JPEG...

最新研究显示，如果一个模型被训练以理解一种编程语言，它也会更好地理解其他编程语言。这一发现对于编程语言学习和人工智能的发展都具有重要意义。它意味着，通过对一种编程语言的深入理解和学习，我们可以提高自动...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...