随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也越来越广泛。今天，我们荣幸地宣布，我们的AI语言学习工具——流畅2.0已经正式发布。流畅2.0能够为用户提供一个全新的在线语言学习体验。无论你身处何地，只要有网络...

近期的一项研究提出了一种新颖的分类网络，该网络使用L2标准化空间注意力，以提高在MRI图像中识别不同类型脑瘤的准确性。这种网络的应用，将为医生在识别和分析脑瘤类型的过程中提供极大的帮助，从而提高治疗的准确...

最新研究中，科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法，使变压器（Transformers）变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块，旨在在保持计算需求较低的同时，提升模型的性能。这一突破性...

Unthread是一款以人工智能为驱动的客户支持产品，主要在Slack平台上提供服务。该产品利用先进的人工智能技术，为用户提供了更高效、更便捷的客户服务体验。Unthread可以自动识别用户在Slack上的询问，并迅速给出准确...

生成式人工智能将改变教育工作者评估学生的方式。尽管可以通过论文和作业来评估学生，但教师将不得不关注过程而非最终结果。评估学生如何得出答案使学生更难作弊，也有助于学习。教师可能需要设计一些无法模拟答题过...

Rust Llama是一个在GitHub Repo上的项目，它是llama2.c的复制，但是使用的是Rust编程语言。这个项目的目的主要是为了学习，但也可能是为了内存安全。 Rust是一种面向系统的编程语言，强调并发和内存安全性，因此使用...

在多任务学习中，任务之间的平衡至关重要。最新的研究提出了两种创新的可改进的间隙平衡算法，这些算法能动态调整任务权重以提升性能。这两种算法的出现，开启了多任务学习新篇章，对于多任务处理问题提供了新的解决...

Ollama是一个发布在GitHub上的项目，专为运行、创建和分享大型语言模型而设计。它为开发者和研究者提供了一个集成的平台，可以方便的搭建、训练并分享他们的语言模型。这些模型可以应用于各种语言处理任务，如机器翻...