稳定扩散是一种复杂的技术，其可大幅度提高生成质量，而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架，其独特的...

近日，一个针对提升机器学习（ML）工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议，可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在...

Google开发了一种名为OPRO（Optimization by PROmpting）的技术，通过人类风格的鼓励，如“让我们一步一步思考”，来提高LLMs的数学技能。这种方法实际上是在AI的计算过程中注入了人类的思维方式，使其在解决问题时更...

丰田研究所(TRI)正在展示其在研究进展中如何在一夜之间教授机器人新技能。TRI运用传统的机器人学习技术和类似于生成AI模型的扩散模型。其系统已经针对60种技能进行了训练，主要关注在不同环境中的多功能性，目标是制...

ChatGPT，开放AI的对话机器人，近日进行了重要的更新。据公告，ChatGPT的训练截止日期已经从2021年9月升级到2022年1月。这意味着ChatGPT的学习和训练数据将包括更多的最近信息和知识。这个更新将使ChatGPT在处理最新...

Anyscale近日发布了Endpoints，这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时，该公司还宣布了与NVIDIA的新整合，以提升在Ray上的LLM的性能和开发，Ray是Anysca...

像GPT-3这样的大型语言模型之所以聪明，是因为它们从大量数据中学习。那么，当新的信息与它们已经知道的信息冲突时，它们会如何反应呢？研究人员发现，这些模型可能会感到困惑，并给出错误的答案，尤其是当它们面临...

与普遍观点相反，GPT-4的性能并未系统性地下滑。人工智能领域的专家和研究者们普遍认为，随着训练时间的增加，模型的性能会出现下滑，然而，这并不是GPT-4的情况。GPT-4的性能持续稳定，并显示出强大的学习和预测能...