本文探讨了不同的数据优化方案,以实现在最小的计算成本下,模型之间的知识转移。此技术能够帮助开发人员在不同场景下利用已有的模型知识,从而节省时间和成本。研究人员发现,通过将数据集合并和调整模型参数,可以...
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Read More研究人员扩展了SCB-ST-Dataset4,该数据集记录了诸如举手、阅读和书写等活动,以更好地通过深度学习来了解和检测学生的课堂行为。这个数据集是通过在课堂上安装传感器来捕捉学生行为的。研究人员使用了不同的深度学...
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Read More阿里云近日发布了Qwen Audio模型,该模型是一款通用的音频转语言模型,能够用于音乐、语音等多种任务。该模型基于深度学习技术,经过大量数据训练,能够准确地识别语音,并将其转化为对应的语言文字,为用户提供更加...
Read More近日,一款名为“Hiring Tool”的人工智能招聘工具上线。该工具基于AI技术,能够自动筛选和管理求职者简历,快速匹配最合适的候选人。同时,它还能够根据企业需求智能推荐人才,提高招聘效率,节省用人成本。据了解,...
Read MoreMonoDiffusion是一种新的自监督单目深度估计框架,其独特的方法将深度估计问题视为迭代去噪过程。它利用预训练的教师模型指导伪地面真值扩散过程,从而提高深度图精度,无需在训练中使用实际的深度真值。
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