大型语言模型中的优化算法metaheuristics引入，有效优化prompt学习
talkingdev • 2024-03-11
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本文介绍了元启发式算法，这是一种强大的工具，可用于改善大型语言模型中的prompt学习。元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法，可以大大提高大型语言模型的效率和性能。
核心要点
- 元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法
- 这些算法可以大大提高大型语言模型的效率和性能
- 本文介绍了如何使用元启发式算法来改善大型语言模型中的prompt学习