GitHub近日发布了新工具DSPy，这是一套简洁的Python模块集，能够统一调动和微调语言模型(LMs)的技术，并通过推理和工具/检索增强来改进它们。DSPy的设计理念是使得这些复杂的技术可以通过简洁的代码实现，同时也使得...

Meta AI近日公布了一系列利用虚幻引擎进行超真实图像处理的数据集。发布的数据集包括用于基础模型研究的PUG：动物，用于评估图像分类器鲁棒性的PUG：ImageNet，以及用于视觉语言模型评估的PUG：SPAR。这些数据集的发...

OpenCoPilot（GitHub Repo）是一款开源的AI副驾驶，在您的SaaS产品中发挥着重要作用。这款新型的AI工具采用了先进的人工智能技术，为用户提供了一种全新的方式来提高其SaaS产品的性能和效率。OpenCoPilot通过持续学...

近日，WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能，甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑，因为他们生成的指令直接提升了评估分数，而未使用固定的数据集，也没有把评估视为固定...

苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术，利用深度感知前馈网络，将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用，包括虚拟...

近日，GitHub平台上发布了一个名为AutoML的网络应用程序。该应用程序是用于训练机器学习管道的工具，它采用了MLJAR AutoML技术。通过这款应用程序，用户可以更方便、快捷地对各种机器学习模型进行训练，无需深入了解...

尽管人工智能（AI）技术已经相当先进，但目前其水平仍无法满足经济发展所需的自动化水平。AI的核心价值在于它可以通过学习和模拟人类的思考方式，从而实现更高效的自动化。然而，从目前的发展状况来看，AI虽有很大的...

人类反馈在改善语言模型对齐和整体性能方面扮演着关键角色。然而，使用近端策略优化进行训练的过程中存在一些挑战。最近的研究表明，可以直接针对人类偏好进行优化，从而绕过奖励模型。借助基于文本的强化学习，你可...