OpenAI的最新GPT接近自主AI代理人的愿景。尽管存在时不时的不准确性等限制，它们能够执行诸如撰写学术论文之类的任务，几乎不需要人类干预。这种AI自主性的飞跃承诺着重大的进步，但也强调了发展的紧迫性，以减轻AI...

跨视角训练（SCT）可以提高小型语言模型的性能，使其能够生成先前仅可由较大模型实现的句子嵌入，从而优化性能和计算效率。

微软的Xbox与Inworld AI合作，提供AI驱动的游戏开发工具，聚焦于叙事和角色创造，以促进和丰富游戏设计流程。Inworld AI的自然语言生成技术将被应用于游戏开发中，以帮助设计师更快地构建角色和编写对话。这种技术将...

最近，一项名为HelixNet的新研究显示，如果微调Mistral基础架构的三个任务特定模型，一个用于生成，一个用于批判，最后一个用于再生，则整个系统的生成性能显着提高。该研究使用合成数据来调整这些模型。HelixNet的...

Hugging Face Space最近发布了两项重要技术：Segment Anything和MetaCLIP，这两项技术结合了最强大的语言模型和计算机视觉技术，能够基于文本输入进行开放式分词。开放式分词是计算机视觉领域中一个新颖且令人兴奋的...

Mistral是一种基于深度学习的自然语言处理模型，其7B模型是目前最大的公开模型之一。现在，您可以使用Jupyter笔记本，根据自己的数据集对Mistral的7B模型进行微调，并仅需1美元的计算费用。微调Mistral模型可以提高...

最近的一项研究引入了一种名为“从错误中学习”（LeMa）的方法，通过从错误中学习来教授大型语言模型解决数学问题，类似于人类学生通过纠正错误来提高自己。

据最新消息，Phind模型在编码方面的表现已经超过了目前最强的GPT-4。该模型支持16k上下文编码，在编码速度上也不逊于GPT-3.5。Phind模型是一种基于自然语言处理技术的编码器，可以用于编写各种程序代码。该模型采用...