MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

JPEG图像无处不在，但由于在训练过程中无法轻松调整，所以它们与深度学习的兼容性并不好。这个项目回顾了现有的解决方案，并提出了一种新的方法，可以解决这些问题，使JPEG图像完全可调整且与深度学习系统兼容。JPEG...

最新研究显示，如果一个模型被训练以理解一种编程语言，它也会更好地理解其他编程语言。这一发现对于编程语言学习和人工智能的发展都具有重要意义。它意味着，通过对一种编程语言的深入理解和学习，我们可以提高自动...

ExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目，它是为现代消费级图像处理单元（GPU）上运行本地语言模型（LLMs）而设计的推理库。这款推理库的出现，可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算，而无...

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...

RestGPT是一款旨在构建基于大型语言模型的自主控制实体的新型语言模型，其主要应用领域包括电影数据库和音乐播放器等实际应用。此模型采用先进的自然语言处理技术，将人类语言输入转化为计算机可以理解和执行的命令...

Nvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序，竞争对手还没有成熟，研究人员拥有购买力，以及关注于模型训练方面。但在不久的将来，使用CPU进行推理将会...

本研究探讨了ChatGPT在推荐可能喜欢的电影或书籍方面的表现如何。ChatGPT是一种自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言。通过与用户的对话，ChatGPT可以收集到用户的兴趣和喜好，然后根据这些信息推荐相应的电影...