Fed3DGS推出联邦学习框架，实现可扩展的3D重建
talkingdev • 2024-03-22
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最近，Fed3DGS发布了一种基于联邦学习的3D重建框架，该框架采用3D高斯投影（3DGS）技术，能够实现在广阔区域内的去中心化场景构建。这种创新方法不仅提高了3D重建的效率和精确度，还保证了数据处理的隐私性。联邦学习的核心优势在于数据无需集中存储，每个设备都可以在本地进行模型训练，最终将更新的模型参数汇总至中心服务器。这不仅减少了数据传输的需求，也降低了数据泄露的风险。Fed3DGS的推出，预示着未来3D重建技术将更加高效和安全。