近日，一款开源且支持自托管的文件转换工具引起技术社区广泛关注。该工具允许用户在私有环境中部署文件转换服务，无需依赖第三方云服务，有效解决了敏感文件处理过程中的数据隐私问题。作为完全开源项目，开发者可自...

近日，一款支持开源及自托管的文件转换工具引发技术社区关注。该工具允许用户在私有化环境中完成各类文件格式转换，有效解决了敏感数据经第三方平台可能导致的泄露风险。其核心优势在于提供完整的代码可审计性，企业...

GitHub开源项目Object Counting提出了一种突破性的全自动零样本物体计数方法，该方法通过融合深度特征图与自注意力机制，在FSC147数据集上实现了当前最先进的计数精度。该技术的核心创新在于：1）利用预训练视觉模型...

最新研究发现，当前广泛应用的CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）多模态模型存在严重的安全隐患。根据arXiv最新论文披露，攻击者通过数据投毒（poisoning）方式植入后门，仅需污染0.5%的训练数据即可实...

加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室（VLAA）在GitHub开源了MedReason项目，这是一个专为提升大语言模型（LLM）医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据，旨...

近期，视频运动分割技术迎来重要进展，研究人员通过整合Dino和SAM2模型，成功将密集像素追踪应用于长期分割任务。这项技术突破解决了传统方法在复杂场景下跟踪精度不足的问题，通过像素级运动分析显著提升了分割稳定...

GitHub开源项目SAMWISE实现了计算机视觉领域的重大突破，通过扩展Segment Anything Model（SAM）的核心能力，使其具备开放词汇分割（open-vocabulary segmentation）和长视频精确语义追踪功能。该技术突破性地解决了...

最新发表在arXiv的论文提出了一种创新的模型融合技术，能够从大型语言模型(LLM)中精准移除敏感内容，同时保持模型的通用知识能力。这项突破性研究通过参数空间分析，识别并分离与敏感信息相关的神经网络连接，实现了...