Google正在测试一个被训练成能够熟练回答医疗问题的人工智能程序，与包括Microsoft在内的竞争对手进行激烈竞赛，目标是将最新的AI技术研发成广泛应用于临床医生的产品。这款AI程序展现出Google在医疗领域的雄心壮志...

由AI创业者和研究者Jon Wang，Maverick Ventures的Ambar Bhattacharyya以及GSR Ventures的Justin Norden共同完成的一份新报告，对医疗保健领域的生成式AI进行了全面的分析。这份分析详细列出了医疗AI领域的145家公司...

本文介绍了一种深度学习工具——CAT-ViL，该工具能够对手术视频进行详细的解答并进行可视化。这是一项实质性的创新，将极大地帮助医学生和初级外科医生的学习和实践。通过CAT-ViL工具，用户可以通过查询特定的手术步骤...

谷歌正在梅奥诊所测试其AI工具——Med-PaLM 2，这是一款专为解答医疗信息查询而设计的工具。作为语言模型PaLM 2的一个变种，Med-PaLM 2在推理、达成共识的答案和理解方面展现出了令人鼓舞的结果，尽管在准确性上还存在...

CNET探索了全身AI扫描在革命性预防性医学中的潜力。它强调了AI技术驱动的成像技术如何能够检测出疾病的早期迹象，并提供个性化的健康洞察，从而实现更加主动和有针对性的医疗干预。

该研究介绍了一种新的方法称为'体积融合'（Volume Fusion，VF），它可以在不需要大量预标注数据的情况下训练三维医学成像模型。研究表明，结合新的网络结构，VF能够提高不同身体部位医学图像解读的准确性。

XrayGPT是一种开创性的人工智能模型，可以以对话的方式解释胸部X射线，并回答相关问题。它将视觉理解与文本知识相结合，并通过真实放射学报告的摘要进行增强。XrayGPT为自动化X射线分析提供了新的可能性。

在2016年，对人工智能专家进行了一项关于未来行业发展的调查。调查结果显示，专家们对人工智能的发展持有积极的态度，并提出了许多预测。其中，一些重点包括：1.人工智能将在各个领域得到广泛应用，包括医疗、金融、...

一家名为Precision Neuroscience的初创公司，由Neuralink的创始成员共同创立，已经首次在人类身上测试了其安全、易于放置的脑植入物。该植入物由柔性薄膜制成，通过不到1毫米宽的切口放置在脑和颅骨之间的空间中。与...

## 新闻概要： 以下是这篇文章中的三个核心点： - 技术的兴衰周期在当今被压缩得非常紧密。传统技术发展18个月的速度，如今在AI的带动下，瞬息万变。 - 资金和人才正在涌入AI领域，这是一个非常有趣的趋势。 - 现...