[开源]Object Counting：基于特征图与自注意力机制的全自动零样本物体计数方法
talkingdev • 2025-04-07
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GitHub开源项目Object Counting提出了一种突破性的全自动零样本物体计数方法，该方法通过融合深度特征图与自注意力机制，在FSC147数据集上实现了当前最先进的计数精度。该技术的核心创新在于：1）利用预训练视觉模型提取的多层级特征图构建物体密度估计；2）引入自注意力机制动态捕捉物体间的空间关联性；3）完全摆脱了对特定类别标注数据的依赖，实现真正的零样本迁移能力。这项技术对智能监控、遥感分析、生物医学图像处理等领域具有重大应用价值，其GitHub仓库已提供完整代码实现和预训练模型，为计算机视觉社区提供了重要的基准工具。