本项目介绍了一种新的技术，用于估计图像中的光照，克服了当前依赖HDR全景数据集的现有方法的局限性。通过使用扩散模型将铬球渲染到标准图像中，该技术揭示了铬球与扩散噪声之间的独特关系。这种技术有助于提高图像...

这项研究介绍了一种使用降阶建模压缩大型语言模型的方法，可以显著减少内存和时间限制，而无需高端硬件。由于大型语言模型在自然语言处理中的应用越来越广泛，因此压缩这些模型以提高计算效率变得尤为重要。研究人员...

Diffusion Models as Prior (DMP)是一种新的方法，它在AI生成的图像中提高了语义预测的准确性。该创新性方法巧妙地将预先训练的文本到图像模型应用于各种任务，例如3D属性估计和语义分割，在有限的训练数据下表现优...

MaXTron是一种简单而有效的统一元架构，用于视频分割。

开发LLM应用程序是一回事，成功在生产环境中部署它们是另一回事。本文通过剖析复杂性，为开发人员提供指南，帮助他们将LLM应用程序从开发环境转换到严峻的生产环境，最大限度地提高准确性。在生产环境中，LLM应用程...

CoWPiRec是一种新的推荐算法，将协同过滤信息与基于文本的物品表示相结合，通过使用单词图来描述物品交互，该方法在各种推荐场景中均表现出优秀性能，特别是解决冷启动问题。在实验中，该方法显著提高了推荐系统的精...

You.com已经推出了一系列API，价格从每月100美元起，使得像Meta的Llama 2这样的大型语言模型可以访问最新的互联网数据，并通过网络搜索和新闻功能提供增强的答案准确性。这些API有助于LLMs从更广泛的数据来源中汲取...

据Retool发布的最新AI报告显示，随着生成式AI对商业的影响日益增长，MongoDB Atlas Vector Search在向量数据库中的受欢迎程度排名第一，这对于增强生产力和客户体验的AI应用程序至关重要。然而，在AI采用方面仍存在...