最新研究项目YOLOX-ViT在水下机器人领域中引入了一种创新的目标检测方法，该方法通过整合视觉变换器（Visual Transformers）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，显著提高了目标检测的准确性和效率。该技术的...

ScoreHMR公司近日推出了一种新颖的3D人体姿态和形状重建方法。该技术利用扩散模型的强大能力，避免了传统优化技术，采用了得分引导方式将人体模型与图像观测数据对齐。这一创新方法不仅提高了重建的准确性，还大大减...

近日，OpenAI疑似意外发布了一篇博客文章，该文章被Bing和DuckDuckGo索引后迅速被撤下。文章似乎是关于GPT-4.5 Turbo的公告，这是一个新的模型，其速度、准确性和可扩展性均超越了GPT-4 Turbo。缓存的描述中提到了20...

这项工作表明，您可以单独训练模型，然后将它们合并成单个Mixture-of-Experts模型。

VideoMamba是一种解决视频理解复杂性的解决方案，它通过高效地管理本地冗余和全局依赖性来实现。该项目的创建者宣布，他们已经将代码和模型全部发布到GitHub上供公众使用。这个开源项目将提高人工智能在视频理解上的...

最新的研究表明，新型Stealing Stable Diffusion (SSD)技术能够提高单目深度估计在低光或雨天等恶劣环境下的准确性。该技术通过稳定扩散过程，克服了在这些条件下深度估计的挑战，同时能够提供更好的细节捕捉和更精...

DP3推出了一种先进的模仿学习方法，结合3D视觉数据和扩散策略，以高效的方式为机器人教授复杂技能。该方法通过将多个示教者的动作数据进行聚合，形成一个复杂的运动模型，并通过扩散过程来优化该模型。该模型可以有...

这是一篇关于大规模模型训练的并行化技术的教程。文章详细介绍了不同类型的并行化技术，以及如何在训练大模型时实现高效的并行化。本文介绍了数据并行、模型并行和混合并行等不同的技术，并详细讨论了它们的优缺点。...