这项研究表明，使用大型语言模型将类别组织成层次结构可以提高图像分类的准确性，从而解决预训练模型（如CLIP）中存在的偏差问题，这些模型会混淆相似的类别。

本指南提供信息和资源，帮助您设置Llama，包括如何访问模型、托管以及如何和集成指南。Llama是一个开源的自然语言处理模型，可以用于文本分类、情感分析和实体识别等任务。使用Llama能够提高文本处理的效率和准确性...

ResolveAI是一款基于人工智能的产品，能够解决客户支持问题中的50%。该产品通过分析客户的问题描述和历史数据，能够自动推荐解决方案，从而提高客户支持的效率和准确性。ResolveAI不仅能够降低企业的支持成本，还能...

研究人员开发出BitNet，这是一种新的大型语言模型设计，使用更少的能量和内存。BitNet使用一种新的技术来平衡模型的准确性和计算效率，同时减少了对大量数据的依赖。这一新设计的目的是为了降低大型语言模型的计算成...

MonoSKD是一种革命性的方法，它使用一张图像就可以检测3D物体，有效地弥合了LiDAR和普通RGB模型之间的知识鸿沟。传统的3D物体检测需要使用多个传感器来捕捉物体的深度信息和其它特征，而MonoSKD仅需要一张图像就能完...

研究人员推出了一种名为FAVOR的新方法，该方法通过在帧级别精细融合音频和视觉细节，使大型语言模型能够理解视频。FAVOR方法的推出，为大型语言模型的视频理解能力提供了新的发展空间。这种新方法通过在帧级别精细融...

在3D场景中检测和命名新物体一直是一个艰巨的挑战。然而，最近一个名为CoDA的项目提出了一种新的解决方法。该方法通过智能猜测新物体可能出现的位置，然后将这些物体的特征与图片和文本进行匹配，所有这些操作都在一...

最新的研究成果Transformer-VQ，是一种全新设计的Transformer，由于其独特的基于向量的键和缓存功能，使得处理注意力的速度得到了显著的提升。这种新型的Transformer设计，不仅提高了处理速度，同时也保持了数据的准...