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2024-02-27 talkingdev

使用LLMs进行注释的论文精选

这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表,LLMs是一种基于机器学习的语言模型,能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率,目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

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2024-02-27 talkingdev

论文:INSTRUCTIR-搜索引擎新标杆

INSTRUCTIR是一个新的基准,旨在使搜索引擎更加智能化,更好地理解用户的意图。与当前大多数方法不同,INSTRUCTIR评估搜索引擎如何遵循用户的指示,并适应各种不断变化的搜索需求。INSTRUCTIR可以帮助搜索引擎更好地...

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2024-02-23 talkingdev

苹果发布AI工具协助开发人员编写应用代码

苹果正在开发一个更新版本的Xcode,包括一个AI工具来生成代码。该工具将使用机器学习和自然语言处理算法来识别软件开发中的常见模式和问题,并提供自动生成代码的功能。这将帮助开发人员更快地创建应用程序,提高效...

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2024-02-23 talkingdev

Gemini推出新功能:通过录屏生成Selenium代码

Gemini是一家自动化测试平台,在最近发布的新功能中,Gemini提供了一种通过录屏来生成Selenium代码的方法。这项创新技术为用户提供了一种新的方式,通过录屏来自动生成复杂的测试脚本,从而减少了测试人员的工作量。...

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2024-02-22 talkingdev

BoCoEL开源:利用贝叶斯优化准确评估LLMs

近日,开源项目BoCoEL在GitHub上发布。BoCoEL是一个用于准确评估LLMs的工具,采用贝叶斯优化方法,能够从大量的LLMs中找到最佳的架构和超参数组合。BoCoEL可以帮助研究者更快地训练出高效的LLMs,提高模型的准确性和...

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2024-02-19 talkingdev

论文:SLEB-剪枝冗余变压器块,加速大型语言模型

最近,研究人员提出了一种新方法,称为SLEB,可以通过剪枝冗余的变压器块来加速大型语言模型(LLMs)的训练和推理。该方法可以减少存储空间和计算成本,同时保持模型的准确性。SLEB通过自适应的剪枝技术来删除冗余的...

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2024-02-19 talkingdev

论文:Meta利用LLM提高自动化单元测试

Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试,发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本,并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示,他们使用了...

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2024-02-16 talkingdev

文本驱动的图像编辑无需蒙版

研究人员开发了一种基于文本提示进行图像编辑的独特方法。这种方法使用文本到图像模型和边界框生成器来识别需要编辑的区域,从而无需蒙版或草图即可进行更改。该方法可实现文本驱动的图像编辑,可以大大提高图像编辑...

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2024-02-15 talkingdev

GenTranslate:利用LLM进一步提高翻译准确性

GenTranslate是一种新的方法,它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

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2024-02-15 talkingdev

Stable与Wurstchen发布新的文本到图像模型

Stable Cascade模型是一种新的仅用于研究的文本到图像模型,其在美学、提示忠实度和文本质量方面优于SDXL。它是使用Würstchen架构进行训练的,并具有多步架构,使调整变得容易。该模型的稳定性能够有效地提高图像生...

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