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2024-06-27 talkingdev

RES-Q-代码库编辑能力的新评估标准

RES-Q是一个全新的评估工具,专门用来评估大型语言模型在根据自然语言指令编辑代码库的能力。这个评估标准的出现,为开发者提供了一个全新的工具,可以更准确地评估和比较不同语言模型在代码编辑方面的性能。RES-Q的...

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2024-06-27 talkingdev

论文:利用检索增强指令调整进行命名实体识别

检索增强指令调整(RA-IT)通过大型语言模型对信息进行提取,从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现,为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度,还可以提高提取信息的准确性,...

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2024-06-26 talkingdev

EvalAlign:一种文本到图像生成模型评估指标

EvalAlign是一种新型的用于改进文本到图像生成模型评估的指标。与现有的评估指标不同,EvalAlign提供了细粒度的准确性和稳定性。它主要关注图像的真实性和文本与图像的对齐性。与其他评估指标不同的是,EvalAlign不...

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2024-06-24 talkingdev

程序员不应轻信任何人,包括他们自己

编程抽象让我们的思维更加高效,但对于那些在困难项目上只掌握表层知识的程序员来说,成功是难以实现的。这些项目往往伴随着已知的解决方案并涉及多个领域的专业知识。在技术领域,信任自己或他人的抽象是危险的,因...

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2024-06-24 talkingdev

利用语义熵检测大型语言模型中的幻觉

随着大型语言模型的普及,越来越多的人开始依赖这些系统来生成语言内容。然而,这些系统可能会出现所谓的幻觉,即生成的内容与真实世界不符合。为了解决这个问题,研究人员提出了一种名为语义熵的新方法来检测幻觉。...

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2024-06-21 talkingdev

遥感变化检测技术进步:ChangeViT助力大规模环境变化检测

最近,一种名为ChangeViT的框架引起了科技界的广泛关注。该框架采用视觉变压器(ViTs)进行遥感图像中大规模环境变化的检测。遥感技术作为一种非接触式获取地球表面信息的手段,在环境监测、气候变化研究等领域有着重...

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2024-06-20 talkingdev

论文:LLMs决策制定者

决策QA是LLMs的一项新任务,它能够基于复杂的数据分析来确定最佳的决策。在传统的决策制定过程中,我们需要人工对大量数据进行分析,这不仅耗时耗力,而且可能由于人为因素导致决策的偏差。而现在,LLMs的出现,让决...

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2024-06-19 talkingdev

3D高斯散点作为马尔科夫链蒙特卡洛

近日,一项基于3D高斯散点的新技术在计算机图形学领域引起了广泛关注。该技术名为马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC),它可以帮助3D建模中的材质渲染问题。这种方法可以将3D场景中的散点数据转换为散点云,再使用高斯散点来...

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