Hopfield Boosting是一种技术，该技术利用现代Hopfield能量来增强在机器学习模型中对分布外（OOD）数据的检测。在机器学习中，处理OOD数据一直是一项挑战，因为这些数据往往不符合模型的预期分布。通过Hopfield Boos...

深度学习中的SiLU和SoftMax函数在许多任务中都是必不可少的，但它们的计算成本很高。为了改进这一点，来自华盛顿大学的研究人员提出了两个新的指数函数，可以将它们的速度提高2倍，同时完全保持准确性。这些函数分别...

深度学习领域有了一项新的突破。研究人员开发出了一个新的状态空间模型，这一模型使用双重转移函数表示。其主要特点是一个无状态的序列并行推理算法。这种新的推理算法能够在处理大规模数据时，有效提高计算效率和准...

MoonDream最新发布COYO Captions，这是一个包含500万条全新图像描述的数据库，这些描述基于COYO数据集部分图像及其替代文本。COYO数据集是一个大型的、多元化的图像数据集，它包含了各种不同的场景和对象。通过这500...

MRSegmentator是一款新型工具，专为增强MRI扫描分割而设计。它可以有效地识别腹部、盆腔和胸部区域的40种不同器官和结构。这款新工具的开发将极大提高医疗和科研人员的工作效率，提高诊断的准确性。MRSegmentator的...

时序证据融合网络（TEFN）是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型，旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论，通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

WebLlama是一个设计精良的模型，能够浏览网页并据此回答相关问题。这种模型可用于生成高质量的预训练数据集，或者执行需要从网页查询信息的研究。WebLlama的目标是通过模型的训练，使其能够更好地理解和处理网络信息...

近期，关于如何扩展语言模型的语境的讨论引起了业界的关注。这次讨论并未提供太多的评估方法，但却对语言模型领域的探索方向提供了深度剖析。语言模型的语境是机器学习和自然语言处理中的关键组成部分，对于提高模型...