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2024-02-15 talkingdev

GenTranslate:利用LLM进一步提高翻译准确性

GenTranslate是一种新的方法,它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

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2024-02-15 talkingdev

Stable与Wurstchen发布新的文本到图像模型

Stable Cascade模型是一种新的仅用于研究的文本到图像模型,其在美学、提示忠实度和文本质量方面优于SDXL。它是使用Würstchen架构进行训练的,并具有多步架构,使调整变得容易。该模型的稳定性能够有效地提高图像生...

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2024-02-14 talkingdev

Meta计划开始标记来自其他公司的AI生成图像

Meta计划通过检测和标记AI生成的内容来打击其平台上虚假图像的传播,即使这些内容是由竞争对手提供的。该公司表示,这项新措施将帮助用户更好地识别真实和虚假的图像,从而保护他们免受误导和欺骗。Meta表示,它将使...

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2024-02-09 talkingdev

人工智能的商业化之路

近期,人工智能研究的重点从单纯的准确性和广度转向了效率和深度。英伟达的H100销售和AI能源的不断增长凸显了该行业的规模。投资要求盈利,将研究重点转向了像Phi 2这样更小、更高效的模型,并强调从模型架构到部署...

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2024-02-09 talkingdev

MobileVLM,为移动设备量身打造的先进视觉语言模型

MobileVLM V2是一系列为移动设备量身打造的先进视觉语言模型,通过创新的架构展示了显著的性能提升。新的MobileVLM V2拥有更快的推理速度,更高的准确性和更广泛的应用场景。MobileVLM V2不仅支持图像和文本之间的交...

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2024-02-08 talkingdev

论文:新工具解决多模态LLM中的幻觉问题

针对多模态大语言模型(MLLM)中的幻觉问题,研究人员开发了MHaluBench,一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力,从而有效提高模型的质量和准确性。目前,该工具已经...

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2024-02-07 talkingdev

论文:多模态AI幻觉,解读视觉语言模型的错误描述现象

本篇论文揭示了大型视觉语言模型(LVLMs)为什么有时会错误地描述图像的原因,这种现象被称为多模态幻觉。语义转移偏差,特别是在段落中断处,是一个关键因素。研究人员发现,模型可能会出现误导性的预测,这些预测...

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2024-02-06 talkingdev

Pygmalion推理引擎开源

Aphrodite引擎可以用于减少VRAM需求,提高AI推理工作负载的吞吐量。Pygmalion推理引擎是一种全新的AI推理引擎,它可以在减少VRAM需求的同时提高吞吐量。该引擎基于Aphrodite引擎并进行了优化,可以在保持准确性的同...

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2024-02-06 talkingdev

论文:提升效率的推荐系统

PAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法,增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好,并且能够自动识别关键字和短语,以生成更准确的推荐。同时,该方法能够在不增加额外计算成本...

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2024-02-05 talkingdev

AI客户发现者-精确找到潜在客户的联系数据

随着人工智能技术的不断进步,AI客户发现者(产品)的面世,为企业寻找潜在客户带来了全新的体验。AI客户发现者(产品)能够通过人工智能技术精确地找到潜在客户的联系数据,使企业不再盲目地投放广告,节省了大量的...

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