本研究引入了一种数据集，用于探究AI是否能像人类一样“看”图像。该数据集主要分为三个组别——Must-Act、Must-Abstain和Uncertain——设计用于测试AI在清晰、不清晰或模糊图像上的决策能力。Must-Act组中的图像是明确的...

虽然生成式人工智能（AI）的表现令人赞叹，但由于在推理类型上的根本概念限制，其智能水平尚未达到人类的水平。这不仅对当前的AI技术具有重要意义，同时也对于创造真正的人工通用智能（AGI）起到了决定性的作用。生...

一项最新研究介绍了PerceptionCLIP，这是一种模拟人类视觉感知过程的两步图像分类方法，旨在更好地利用CLIP，一种突出的视觉语言模型。首先，通过识别背景属性并利用它们区分前景物体，这种新方法在图像分类任务中提...

如Auto-GPT和Baby AGI等代理化语言模型的发展，可能会快速推动人工智能的发展。这些模拟人类认知功能的语言模型，为对齐和可解释性提出了新的挑战，但由于它们以英语处理信息，所以提供了独特的可解释性。

为音乐产生人类可读的描述对于大多数系统来说都是一项挑战，甚至对于人类来说也相当困难！然而，凭借一些巧妙的数据采集和标签技术，研究人员成功地收集了一个涵盖各种音乐流派的2.2m字幕数据集。他们在此数据集上训...

你是否曾经希望AI能够创作出真实且灵活的人类舞蹈视频？这正是DisCo模型所做的！它不仅能够保持人物主体和背景的外观，准确地跟随舞蹈姿势，而且还能适应它从未见过的新主体、背景和姿势。DisCo模型利用参考图像，精...

上周，一群韩国物理学家声称发现了一种室温、常压超导体，这一说法可能开启了人类的新时代。这种材料对能源的产生和传输、交通、计算和其他技术都可能产生巨大的影响。目前有几个团队正在尝试复制这项工作。本文将解...

人类大脑会产生神经波，但其具体功能尚未明了。科研人员通过训练序列模型利用已知产生相似波动的动力学，发现这些神经波可能帮助我们的大脑同时进行记忆和计算。这项研究可能对我们理解大脑如何处理和存储信息提供新...