研究人员通过创建一个情感对话训练数据集的方式，改进了用于心理咨询的大型语言模型的情感能力。

研究人员开发出一种神经网络，可以像人类一样泛化语言，胜过ChatGPT等模型。该研究结果发表在最新的AI会议上，研究人员对该神经网络进行了广泛的测试，证明它在各种语言任务中都表现出色。这一发现为自然语言处理领...

最近的一项研究引入了一种名为“从错误中学习”（LeMa）的方法，通过从错误中学习来教授大型语言模型解决数学问题，类似于人类学生通过纠正错误来提高自己。

OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever已经把注意力从构建下一个GPT模型转向了如何避免未来人工超级智能出现不良行为。他认为，人工智能超越人类智能的现实已经迫在眉睫，并预计这将促进人类和人工智能融合...

AI先驱Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton与其他22位AI专家提出了一个政策框架，强调了AI安全，并建议公司和政府将其AI研发预算的三分之一用于安全工作。这个框架建议旨在防止AI技术突破人类控制，导致不可预测的后果。...

HuggingFace团队成功复现了OpenAI的第一个RLHF代码库，该代码库于2019年发布，是引入了一些最初的RLHF（强化学习与人类因素）想法。这个代码库被称为“Generative Pretraining Transformer（GPT）”。通过在计算机上训...

Stable Diffusion的团队推出了开放共情项目，旨在促进开源人工智能系统中的情感检测能力，以实现更真实的AI-人类交互。该项目的目标是推动AI系统开发，使其能够识别和适应用户的情感状态，并相应地作出反应。该项目...

现在，面带微笑与握手是人工智能无法做到的。这是因为情感劳动需要人类的情感、意愿和判断力，而这些都是人工智能无法模拟的。因此，情感劳动成为了人类与人工智能的区别之一。尽管人工智能在某些方面已经超越了人类...