近期研究表明,人工通用智能(AGI)的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源,像GPT-4这样的大型语言模型(LLMs)却表现出硬件扩展的极限,收益递减的现象。这意味着,随着模型规模的扩大,其性能提升的...
Read MoreSam Altman提出的7万亿美元的要求旨在支持推进GPT等生成式AI模型的成本迅速上升,这表明未来迭代的资源需求呈指数增长。这一雄心壮志凸显了人工智能发展的关键时刻,需要平衡快速技术进步和快速推进对安全和社会准备...
Read MoreMeta计划今年在数据中心部署其自研的新型AI芯片,旨在减少对Nvidia芯片的依赖,控制运行人工智能工作负载的成本。此举将使Meta获得更大的自由度和更高的效率来推动人工智能的发展。Meta的AI芯片将通过对话匹配、图像...
Read More《2023人工智能专家调查报告》显示,科学界对人工智能发展的速度和影响存在严重分歧。一些重要的里程碑比预期提前实现。超过一半的受访者对人工智能对人类的影响持乐观态度,但仍有关于其潜在滥用的担忧,强调有必要...
Read More本文旨在总结2023年人工智能发展的亮点。它涵盖了如何在个人设备上运行LLMs、微调模型、易受骗问题、LLM应用等方面。LLMs可以为有效使用它们的人提供显著的生活品质提升。它们实际上相当容易构建,但仍有许多未知数...
Read More本文总结了2023年人工智能发展的亮点,包括如何在个人设备上运行LLM,微调模型,易受欺骗的问题,LLM应用等等。LLM可以为有效使用它们的人提供显著的生活质量提升。它们实际上相当容易构建,但仍有很多未知数,对于...
Read More近日,美国加州伯克利分校的研究人员开发出了一款名为MonadGPT的人工智能模型,该模型基于GPT-3,旨在探究一个问题:如果ChatGPT在17世纪得以发明,会是怎样一番景象。MonadGPT通过对17世纪的语言和文化进行研究,成...
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