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2025-04-26 talkingdev

MILS开源-无需训练即可实现视觉与听觉感知

Facebook研究团队近日在GitHub开源了MILS项目代码,其核心突破在于证明大型语言模型(LLMs)无需额外训练即可具备跨模态感知能力。该项目论文《LLMs can see and hear without any training》提出创新方法,通过重构...

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2025-04-08 talkingdev

AI先驱Cyc项目落幕:知识表示时代的终结与反思

历经38年研发的知识表示系统Cyc项目近日正式终止,标志着人工智能发展史上一个重要篇章的完结。由Douglas Lenat于1984年创立的Cyc项目,旨在通过人工编码的常识知识库实现机器推理能力,其知识库最终包含超过2500万...

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2025-04-02 talkingdev

[论文推荐]Open-Reasoner-Zero:探索基础模型在强化学习推理中的规模化应用

强化学习(RL)领域长期存在一个关键问题:是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成?最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...

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2024-05-20 talkingdev

论文:Meta发布全新融合多模型Chameleon,性能超越多种替代模型

Meta公司近日宣布发布一种名为Chameleon的全新模型,该模型可以像GPT-4o那样同时操作图像和文本。相比于许多其他的替代模型,Chameleon展现出了更好的性能。据悉,Meta团队在内部模型上已经远远超越了这项工作。该模...

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2024-04-09 talkingdev

神经网络局限性阻碍通用人工智能发展

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限,这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能(AGI),我们需要寻找替代方法。专家认为,尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就,但它们距离...

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2024-04-04 talkingdev

AI基础设施解析:支撑人工智能发展的关键技术

AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础,它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心,提供了强大的并行处理能力,使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库,简化了...

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2024-03-29 talkingdev

Hume推出情感语音界面 引领人工智能新趋势

Hume公司近日发布了一项创新产品——情感语音界面(Empathic Voice Interface,简称EVI),这是首款集成了情感智能的对话式人工智能技术。EVI能够理解和模拟人类情感,通过语音交互提供更为自然、贴心的用户体验。这一...

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2024-03-25 talkingdev

人工智能领域巨头合并引发行业担忧

近期,微软对Inflection人才的收购再次激起了关于科技巨头公司在人工智能发展中控制过度的争论。虽然这些公司拥有的资源可以在核心语言模型上快速取得进展,但人们对于权力集中可能限制创新和透明度的担忧是有道理的...

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