Meta公司近日宣布发布一种名为Chameleon的全新模型，该模型可以像GPT-4o那样同时操作图像和文本。相比于许多其他的替代模型，Chameleon展现出了更好的性能。据悉，Meta团队在内部模型上已经远远超越了这项工作。该模...

当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离...

AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础，它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心，提供了强大的并行处理能力，使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库，简化了...

Hume公司近日发布了一项创新产品——情感语音界面（Empathic Voice Interface，简称EVI），这是首款集成了情感智能的对话式人工智能技术。EVI能够理解和模拟人类情感，通过语音交互提供更为自然、贴心的用户体验。这一...

近期，微软对Inflection人才的收购再次激起了关于科技巨头公司在人工智能发展中控制过度的争论。虽然这些公司拥有的资源可以在核心语言模型上快速取得进展，但人们对于权力集中可能限制创新和透明度的担忧是有道理的...

近期研究表明，人工通用智能（AGI）的发展可能并未如预期那般顺利。尽管投入了更多的资源，像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）却表现出硬件扩展的极限，收益递减的现象。这意味着，随着模型规模的扩大，其性能提升的...

Sam Altman提出的7万亿美元的要求旨在支持推进GPT等生成式AI模型的成本迅速上升，这表明未来迭代的资源需求呈指数增长。这一雄心壮志凸显了人工智能发展的关键时刻，需要平衡快速技术进步和快速推进对安全和社会准备...

Meta计划今年在数据中心部署其自研的新型AI芯片，旨在减少对Nvidia芯片的依赖，控制运行人工智能工作负载的成本。此举将使Meta获得更大的自由度和更高的效率来推动人工智能的发展。Meta的AI芯片将通过对话匹配、图像...

《2023人工智能专家调查报告》显示，科学界对人工智能发展的速度和影响存在严重分歧。一些重要的里程碑比预期提前实现。超过一半的受访者对人工智能对人类的影响持乐观态度，但仍有关于其潜在滥用的担忧，强调有必要...

本文旨在总结2023年人工智能发展的亮点。它涵盖了如何在个人设备上运行LLMs、微调模型、易受骗问题、LLM应用等方面。LLMs可以为有效使用它们的人提供显著的生活品质提升。它们实际上相当容易构建，但仍有许多未知数...