近日，L-MAP技术在离线强化学习（Offline RL）领域取得了显著进展，特别是在处理随机、高维连续动作空间中的序列决策问题。L-MAP通过结合VQ-VAE模型，成功学习并优化了宏动作（macro-actions），从而显著提升了决策...

近日，一项名为“无损加速超长序列生成”的技术框架在GitHub上开源，旨在显著提升超长序列生成的处理速度，同时保持目标模型的固有质量。该框架支持高达100K tokens的序列生成，适用于需要处理大规模数据的场景，如自...

在技术快速发展的今天，管理者是否仍需亲自编写代码成为了一个热议话题。随着LLM、agent、embedding等技术的普及，管理者的角色逐渐从技术执行者转向战略规划者。然而，许多技术领导者认为，保持对代码的熟悉度有助...

fastDOOM作为一款高性能的技术解决方案，其速度优势备受关注。其核心在于采用了先进的LLM架构和高效的agent调度机制，通过embedding技术优化了数据处理流程。此外，fastDOOM还结合了LoRA和RAG技术，进一步提升了系统...

近日，Hugging Face Hub发布了一款名为Magma的新型基础模型，专为视觉agent任务设计，尤其在视频理解和UI导航方面表现出色。Magma模型以其易于调优的特性，为开发者提供了强大的工具，以应对复杂的多模态AI任务。该...

Rabbit近日展示了其AI agent控制Android应用的能力，实现了其早期R1发布时的承诺。该AI能够执行诸如查找视频和收集鸡尾酒配料等任务，尽管目前仍存在一些效率问题。Rabbit表示将继续优化这一agent，并计划在不久的将...

近日，Browser Use (YC W25) 宣布推出其开源项目——Web Agents，旨在通过自动化技术提升用户在浏览器中的操作效率。该项目基于先进的LLM和agent技术，能够模拟人类在网页上的操作行为，如点击、滚动、填写表单等。通...

近日，研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架，旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准，从而确保在复杂的长期任务中，每一...