近日，QLASS推出了一种创新的Q引导逐步搜索方法，旨在提升语言agent的决策能力。该方法通过提供中间奖励，显著提高了推理效率，并减少了对标注数据的依赖。这一技术突破不仅优化了语言agent的搜索过程，还为复杂任务...

在最新的技术观察中，我们总结了三个关键点，揭示了AI与LLM（大型语言模型）领域的未来发展趋势。首先，LLM的embedding技术正在迅速进步，使得模型能够更好地理解和生成自然语言。其次，agent技术的应用范围不断扩大...

近日，VSCode的SSH agent功能在技术社区中引发了广泛讨论。SSH agent作为VSCode的重要功能之一，其高效性和便捷性得到了开发者的高度评价。该功能允许用户通过SSH协议远程连接到服务器，进行代码编辑和调试，极大地...

近日，Hugging Face宣布尝试复现OpenAI的深度研究成果，特别是其基于agentic的web-search框架。该框架在GAIA基准测试中表现卓越，显著提升了性能。为了推动开源生态的发展，Hugging Face进行了一项长达24小时的实验...

OpenAI近日发布了名为“Deep Research”的自主研究agent，该agent集成于ChatGPT中，能够通过综合分析大量在线资源进行多步骤研究。Deep Research由即将推出的OpenAI o3模型的优化版本驱动，展现了AI在复杂任务处理中的...

近日，一款名为Ratzilla的新型AI技术引起了广泛关注。Ratzilla结合了LLM、agent、embedding、LoRA和RAG等先进技术，展现了在自然语言处理、智能代理和多模态学习领域的强大潜力。该技术通过高效的模型训练和推理机制...

AI Agent代理正从被动工具转变为主动系统，有望通过颠覆传统软件堆栈来重新定义企业软件。Yohei Nakajima提出了代理的四个自主级别，强调了从固定功能到预见性自建的进步。尽管这些代理具有巨大潜力，但它们需要安全...

本文综述了基础模型的参数高效微调技术，深入探讨了在保持多样化任务性能的同时，如何最小化计算成本的方法。随着基础模型（如LLM）的广泛应用，参数高效微调技术（如LoRA、RAG等）成为研究热点。这些技术通过减少需...