Ibis是一个新兴的去中心化知识共享平台，旨在提供一个替代传统维基百科的解决方案。与维基百科不同，Ibis通过联邦学习技术实现知识的分散存储和管理，确保用户在贡献内容时，能够保护个人隐私并保持数据控制权。该平...

最近，Fed3DGS发布了一种基于联邦学习的3D重建框架，该框架采用3D高斯投影（3DGS）技术，能够实现在广阔区域内的去中心化场景构建。这种创新方法不仅提高了3D重建的效率和精确度，还保证了数据处理的隐私性。联邦学...

这篇文章由a16z撰写，讨论了一些新兴的LLM应用架构，包括联邦学习、边缘计算和无服务器计算。这些架构为LLM提供了新的扩展方式和更高效的运行方式，可能会在未来推动LLM的广泛应用。