评估大型语言模型作为代理的能力：AgentBench工具
talkingdev • 2023-08-09
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该项目引入了AgentBench，一个用于测试大型语言模型(LLMs)在各种交互环境中的基准工具。在对25个LLMs进行的初步测试中，结果显示商业模型的表现超过了开源模型。这项研究为我们理解和评估大型语言模型的交互性能提供了实证基础，为今后的技术改进和产品设计提供了参考。同时，这也为开源和商业模型间的性能差距提供了一个观察窗口，使我们能够更深入地了解和优化模型的实际应用。
核心要点
- 该项目引入了一个基准测试工具AgentBench，用于测试大型语言模型(LLMs)在各种交互环境中的性能。
- 在对25个LLMs进行的初步测试中，商业模型的表现超过了开源模型。
- 这项研究提供了理解和评估大型语言模型交互性能的实证基础。