AISafetyLab：全面AI安全框架开源，涵盖攻击、防御与评估
talkingdev • 2025-02-27
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近日，AISafetyLab在GitHub上发布了一个全面的AI安全框架，旨在为研究人员和开发者提供一套完整的工具集，以应对AI系统中的安全问题。该框架不仅包含了多种模型和数据集，还提供了实用的工具和一系列与AI安全相关的研究论文。AISafetyLab的设计涵盖了攻击、防御和评估三个核心领域，帮助用户更好地理解和应对AI技术中的潜在风险。通过这一开源项目，社区可以更高效地进行AI安全研究，推动AI技术的安全发展。
核心要点
- AISafetyLab是一个全面的AI安全框架，涵盖攻击、防御和评估。
- 框架包含多种模型、数据集、工具以及与AI安全相关的研究论文。
- 开源项目旨在帮助研究人员和开发者更好地应对AI系统中的安全问题。