百万上下文窗口背后的秘密武器
talkingdev • 2023-06-19
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本文讨论了几种加速大型语言模型（LLM）训练和推理的技术，以使用高达100K个输入令牌的大上下文窗口。这些技术包括：ALiBi位置嵌入，稀疏注意力，闪电注意力，多查询注意力，条件计算以及使用80GB的A100 GPU。
核心要点
- ALiBi位置嵌入、稀疏注意力、闪电注意力、多查询注意力、条件计算和使用80GB的A100 GPU是加速大型语言模型训练和推理的关键技术。
- 这些技术可以实现高达100K个输入令牌的大上下文窗口。
- 本文介绍了这些技术的原理和作用。