用上下文取代代码：LLM如何重塑在线购物中的查询意图判断（赞助内容）
talkingdev • 2025-07-25
3604 views
当用户搜索“游戏电脑”时，应该展示哪些产品？过去，这依赖于基于规则的算法和计算的代码。然而，随着大型语言模型（LLM）的兴起，我们正在进入一个上下文比代码更重要的新时代。在这一新范式下，AI系统能够实时适应，而检索增强生成（RAG）技术则能即时洞察用户意图。数据驱动开发，产品通过更好的上下文而非代码实现优化。本文详细探讨了搜索、购物推荐和在线个性化的现状与未来，并介绍了Algolia提供的技术指南。这一技术趋势不仅提升了用户体验，也为电商行业带来了更智能的解决方案。
核心要点
- LLM技术正在改变在线购物中查询意图的判断方式，从依赖代码转向依赖上下文。
- 检索增强生成（RAG）技术能够实时洞察用户意图，提升推荐系统的智能化水平。
- 数据驱动的开发模式使得产品通过优化上下文而非代码实现性能提升。