通义千问Qwen3.5-35B-A3B模型发布：支持26万超长上下文，集成多模态与强化学习突破

近日，通义千问团队在Hugging Face平台正式发布了Qwen3.5-35B-A3B模型。该模型集成了当前人工智能领域的多项前沿技术突破，旨在通过开源方式推动AI技术的民主化与普及。其核心亮点在于原生支持高达262,144个令牌的上下文长度，这为处理长文档、复杂代码和多轮对话等任务提供了强大的基础能力。技术架构上，Qwen3.5融合了统一的视觉-语言基础模型、高效的混合架构设计，以及可扩展的强化学习泛化技术，显著提升了模型的实用性和性能表现。此外，模型具备全球语言覆盖能力和下一代训练基础设施的支持，确保了其在不同语言环境和计算规模下的高效运行与可访问性。此次发布的仓库包含了后训练阶段的模型权重和Hugging Face Transformers格式的配置文件，方便开发者和研究人员直接下载与集成。这一模型的推出，不仅体现了大模型在长上下文理解和多模态融合上的重要进展，也为开源AI社区提供了又一个高性能、易用的重要工具。