OpenAI GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 登顶：标准测试 62.7%，适配器模式 99.9% 创 SOTA
talkingdev • 2026-09-04
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OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 基准上取得了最新领先成绩。在标准测试条件下，该模型在半私有评估集上获得 62.7% 的得分，已达到当前最优水平；而在使用 provider adapter 适配器的测试框架中，成绩进一步提升至 99.9%。更值得关注的是，Astra 在 96% 的关卡中完成任务所需行动次数少于人类中位数，显示出高效的推理与规划能力。研究显示，Astra 能够将陌生环境压缩为紧凑的符号化世界模型，把游戏机制抽象为逻辑规则，并自行发明简写来跟踪状态和制定计划。这一能力表明模型不只是进行模式匹配，而是在进行结构化抽象和因果推断。该进展对衡量通用人工智能的抽象推理水平具有重要意义，也预示着大模型在复杂任务规划、自主决策和科学发现等领域的应用潜力进一步扩大。
核心要点
- GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 半私有集标准测试中取得 62.7%，达到当前最优水平
- 使用 provider adapter 适配器后成绩达到 99.9%，并在 96% 关卡中行动次数少于人类中位数
- 模型将陌生环境转化为符号世界模型，用逻辑规则表示游戏机制并自主规划