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彭博社消息,Gimlet Labs完成由a16z领投的3亿美元新一轮融资,投后估值达到30亿美元。值得注意的是,该公司六个月前刚完成8000万美元A轮融资,估值与融资额均快速跳升。Gimlet Labs的核心方向是将AI计算任务拆分并调度到多种芯片类型上,帮助客户在GPU、TPU、ASIC等异构加速器之间高效分配训练与推理负载。随着大模型训练和部署成本高企,企业越来越需要避免绑定单一芯片架构,并通过混合算力提升利用率、降低成本。这种位于AI基础设施中间层的调度能力,正成为连接上层模型与底层硬件的关键环节。此次大额融资也反映出资本对AI算力调度和异构计算赛道的强烈信心。

核心要点

  • Gimlet Labs完成3亿美元新融资,由a16z领投,估值达30亿美元。
  • 距离上一轮8000万美元A轮仅六个月,估值和融资规模快速跃升。
  • 公司技术核心是将AI任务跨GPU、TPU、ASIC等不同芯片类型进行拆分和调度。

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