数据建模已死？大数据时代的技术范式变革
talkingdev • 2025-09-18
1778 views
在数据湖和数据湖屋架构兴起的当下，传统的数据建模实践正面临根本性变革。据行业专家分析，受Databricks和Snowflake等云数据平台的影响，基于严格模式定义的传统建模方式正在被更灵活的架构所取代。新一代技术如Delta Lake和Apache Iceberg通过事务性数据湖方案实现了数据可靠性保障，同时保留了原始数据的灵活性。尽管事实表粒度等核心概念仍然存在，但实现方式已从预先建模转向了读时模式（schema-on-read）模式。这种转变使得企业能够更快地处理多结构化数据，但同时也对数据工程师的技能组合提出了新要求，需要掌握分布式计算和数据版本控制等现代数据栈技术。
核心要点
- 数据湖架构兴起导致传统数据建模方式发生根本性变革
- Delta Lake和Apache Iceberg等技术实现读时模式的新型数据管理
- 云数据平台推动数据处理从预先建模向更灵活的架构转变