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人工智能研究公司Anthropic近日披露了其创新的多智能体研究系统架构。该系统采用编排器-工作者模式,通过一个主导研究智能体协调多个并行工作的专业化子智能体,并配备专门的引证验证智能体进行来源核查。该设计通过广度优先探索和跨多上下文窗口的分布式推理,在内部评估中相比单智能体设置表现出超过90%的性能提升。这种架构突破了传统单一智能体在处理复杂研究任务时的局限性,为AI协同计算提供了新的范式。该系统展现了多智能体协作在知识密集型任务中的巨大潜力,对AI研究社区的分布式计算和协作推理方向具有重要参考价值。

核心要点

  • 采用编排器-工作者模式的多智能体架构
  • 内部评估显示性能较单智能体提升超90%
  • 支持广度优先探索和分布式推理机制

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