PyTorch团队推出轻量级runtime，支持在边缘设备上运行
talkingdev • 2023-10-18
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近日，PyTorch团队推出了一款新的轻量级运行时和模型转换工具，以支持在资源受限的边缘设备上运行。此次推出的PyTorch Lite运行时，具有轻量级、高效、低延迟等特点，可以在边缘设备上运行深度学习模型，解决传统云端计算的高延迟、网络不稳定等问题。同时，PyTorch Lite还支持对TensorFlow、Caffe2等其他平台的模型进行转换。该工具的推出，将有助于加速深度学习在边缘设备上的应用。
核心要点
- PyTorch团队推出轻量级运行时，支持在边缘设备上运行
- PyTorch Lite运行时具有轻量级、高效、低延迟等特点
- PyTorch Lite还支持对TensorFlow、Caffe2等其他平台的模型进行转换