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2025-05-03 talkingdev

Anemll开源-在苹果神经引擎上运行大语言模型

GitHub最新开源项目Anemll(Artificial Neural Engine Machine Learning Library)引发开发者社区广泛关注,该项目实现了在苹果设备神经引擎(ANE)上高效运行大语言模型(LLMs)的技术突破。作为专为ANE优化的机器学习...

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2025-04-30 talkingdev

[开源] Alias free super resolution:突破传统限制的任意分辨率超分辨率技术

苏黎世联邦理工学院(ETH)研究人员在GitHub开源了名为'Alias free super resolution'的创新项目,该项目通过算法突破解决了超分辨率技术中长期存在的重建伪影问题。传统超分辨率方法在放大图像时往往会产生锯齿、振...

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2025-04-18 talkingdev

[开源]DeepSpeed团队推出DeepCompile:基于torch compile的分布式训练加速方案

微软DeepSpeed团队在GitHub开源了DeepCompile项目,通过引入编译技术显著提升分布式训练性能。该项目针对训练过程中的瓶颈操作进行深度优化,采用改进版的torch compile实现算子融合与代码生成,实测可使关键操作获...

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2025-04-16 talkingdev

[开源]Auto Deploy (GitHub Repo):NVIDIA推出PyTorch和Hugging Face模型高效部署新方案

NVIDIA在GitHub开源项目TensorRT-LLM中发布了名为Auto Deploy的创新工具,该技术实现了将PyTorch和Hugging Face模型转化为高效可部署格式的重大突破。通过TensorRT-LLM的优化编译器,模型推理速度可提升数倍,特别适...

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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Guidance-Free Training:无需分类器引导的视觉生成模型训练新方法

近日,一项名为Guidance-Free Training(GFT)的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance(CFG)的依赖,在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同,...

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2025-02-24 talkingdev

Triton实现Naive Sparse Attention,助力高效长上下文注意力算法

近日,DeepSeek NSA论文因其可扩展且高效的长上下文注意力算法引发了广泛关注。然而,该论文并未提供相关代码。为此,一项基于Triton的实现应运而生,该实现可无缝集成到任何PyTorch代码库中。Triton作为一种高效的G...

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2025-01-29 talkingdev

SmolGPT:基于PyTorch的轻量级LLM训练框架开源

近日,一款名为SmolGPT的轻量级PyTorch实现框架正式发布,旨在帮助开发者从零开始训练小型LLM(Large Language Model)。该框架以其简洁的设计和高效的性能吸引了广泛关注。SmolGPT通过优化模型结构和训练流程,显著...

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2025-01-22 talkingdev

论文:PyTorch新工具包'landmarker'发布,助力地标定位算法开发与评估

近日,一款名为'landmarker'的Python工具包正式发布,该工具包基于PyTorch框架,旨在为地标定位算法的开发与评估提供灵活的工具支持。'landmarker'不仅简化了算法的实现过程,还提供了丰富的评估功能,帮助研究人员...

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