近日，LangChain博客发布了一篇关于深度智能体（Deep Agents）的技术文章，探讨了如何克服当前基于大语言模型（LLM）的智能体在复杂任务规划与执行中的局限性。传统LLM智能体通常采用简单的工具调用循环架构，这种“...

MCP-Use是一款开源的Python库，旨在将大型语言模型（LLM）与MCP服务器连接起来，以便构建具有工具访问权限的自定义代理。该库通过LangChain支持多种LLM，使代理能够利用诸如网页浏览、文件操作等工具，并使用标准I/O...

LangChain最新发布的技术指南《智能体上下文工程》深入剖析了Agent开发中的核心环节——上下文工程。该指南不仅系统阐述了上下文工程在智能体架构中的关键作用，还详细介绍了当前业界主流的实现模式及具体应用方案。作...

DeepEval是一个开源框架，专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果，通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...

Octomind放弃了使用LangChain框架进行AI测试自动化，转而选择更简单、模块化的构建块，这提高了其代码库和团队的生产力。在使用LangChain的高级抽象时，Octomind遇到了灵活性问题，这使得开发和维护变得复杂。通过改...

CrewAI提供了一个库，用于构建和编排利用LangChain和Replit的AI代理。它提供了一个模块化的设置，包括代理、任务、工具和团队，可轻松集成到各种项目中。通过LangSmith简化调试，增强了对非确定性LLM调用的性能洞察...

LangChain是一款可以方便地将语言模型集成到您的Go程序中的工具。这包括使用Ollama等框架运行本地模型。

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...