论文：使用生成扩散技术提升数据集精华提取
talkingdev • 2023-11-30
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科学家们开发出一种新方法，使用生成扩散技术创建代理数据集，这种数据集具有更好的代表性和更多样化，同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算成本，提高模型的训练效率。使用这种方法，可以更快地训练出更具代表性的模型，这对于像自然语言处理和计算机视觉这样需要大量数据的任务非常有用。