Meta AI研究院近日在GitHub开源了ShapeR项目，该项目代表了3D场景重建领域的一项重要进展。ShapeR的核心技术在于能够仅从一系列图像中，重建出完整的、高质量的三维场景网格。其技术路径颇具创新性：首先，系统从输...

一篇题为《图解Transformer》的技术博客在开发者社区Hacker News上引发了广泛关注，该博客由jalammar撰写，通过大量直观的图示和清晰的解释，深入浅出地剖析了Transformer这一革命性神经网络架构的核心工作原理。Tra...

大语言模型（LLM）作为基于Transformer架构的神经网络，通过并行分析完整序列并计算词语间的全局关联性，实现了自然语言处理的突破性进展。在推理过程中，模型首先将输入文本转化为数字化的词元嵌入向量，随后通过Tr...

近日，开源科学机器学习库PINA正式加入PyTorch生态系统，为科研与工程领域带来突破性工具。该库提供模块化、可扩展的工作流，专门针对偏微分方程求解器、物理系统模拟等科学计算任务进行优化。通过深度融合物理先验...

Anthropic研究团队在《Circuits Updates – October 2025》中披露了令人振奋的发现：其大型语言模型Claude的内部神经元展现出跨模态理解能力。实验表明，当模型处理文字“眼睛”时激活的特定神经元，在遇到用@符号排列...

谷歌开发者博客最新推出的Coral NPU（神经网络处理器）标志着边缘AI领域的重要突破。该平台采用全栈式开源架构，专为低功耗、持续在线的边缘计算场景设计，有效解决了当前边缘设备面临的三大核心挑战：首先，通过统...

三星蒙特利尔AI实验室最新研究《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》提出突破性方法，通过递归架构使参数量极少的神经网络具备复杂推理能力。该研究在arXiv公开的论文（编号2510.04871）中展示...

NeurIPS 2024系统推理研讨会最新收录的研究项目ProofOfThought提出了一种突破性的神经符号编程合成方法，通过结合大型语言模型的语义理解能力与Z3定理证明器的形式化验证机制，实现了兼具鲁棒性与可解释性的自动推理...