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2024-06-20 talkingdev

开源Dot:让本地LLMs和TTS/RAG交互更便捷

近日,一个名为Dot(GitHub Repo)的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用,其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs(语言模型)和RAG(重新生成的注意力引导)来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

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2024-06-08 talkingdev

RAG应用中的分块:精准切分很难做到?

在自然语言处理(NLP)中,分块是指将句子分成更小的组块(块)的过程,每个块都有自己的语法和含义。在RAG(Retrieval-Augmented Generation)应用程序中,分块是生成响应的重要步骤。不同于传统的基于规则或基于统...

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2024-06-07 talkingdev

Together AI发布高分辨率图像处理新模型DragonFly Vision

Together AI团队发布了一款名为DragonFly Vision的全新视觉语言模型(VLM)。该模型因其高效的架构在处理极高分辨率图像方面表现卓越。DragonFly Vision采用了一系列先进的技术,包括深度学习和神经网络优化,从而实...

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2024-05-30 talkingdev

使用互惠排名结合混合搜索实现更好的RAG结果

在信息检索中,RAG模型是一种常见的评估信息检索系统的方法。近日,研究人员提出了一种新的RAG模型改进方法,即使用互惠排名融合和混合搜索。在实验中,该方法比传统的RAG模型表现更好,大幅提高了搜索结果的质量和...

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2024-05-28 talkingdev

构建RAG信息检索测量的工具包

构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法,帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数,这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

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2024-05-21 talkingdev

微软Surface新设备挑战MacBook Air,性能领先

微软近日发布了全新Surface设备,旨在挑战苹果MacBook Air的市场地位。这款Surface设备搭载了高通的Snapdragon X Elite芯片,与苹果的顶级笔记本电脑相比,在性能测试中取得了领先。微软的Copilot Plus系列PC配备了...

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2024-05-13 talkingdev

AnythingLLM-全新一体化LLM与RAG服务框架

近日,知名开源平台GitHub Repo发布了全新的服务框架——AnythingLLM。该框架具有LLM(Low Level Management)和RAG(Risk Analysis and Governance)两大主要功能,提供了一站式的服务体验。AnythingLLM的目标是通过...

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2024-05-13 talkingdev

Mirage张量优化器:引领线性代数模块性能的新高度

Mirage项目是一个多层次的张量优化引擎,能够产生极高性能的线性代数模块内核。它利用了张量的多层结构,进行深度优化,从而实现了高度优化的内核计算。在GitHub上,Mirage项目已经开源,并得到了广大开发者的热烈追...

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