R2R是一个半正式框架，旨在快速部署生产级RAG系统。它旨在弥合实验性RAG模型和生产就绪系统之间的差距。R2R为在生产环境中部署、适应和维护RAG管道提供了简单的路径。现已提供短视频演示。

本文讨论依赖于真实标注数据的评估指标。它探讨了通用和RAG特定的评估指标。所有指标都带有Python实现或指向一个Hugging Face模型卡的链接。

RAG系统是一种广泛应用于数据分析和机器学习中的工具，但是许多人都不知道如何在本地构建和使用它。现在，使用Ollama、pgvector和本地数据，您可以构建一个功能强大的RAG系统，将其部署在您自己的硬件上。这本本地RA...

RAGs是一个基于Streamlit的应用程序，允许用户使用自然语言从数据源创建RAG流水线。用户只需描述他们想要从RAG系统中获取的任务和参数即可。RAG可以进行查询，并且它将回答关于数据的问题。

ColBERT是一个出色的模型，用于为RAG应用嵌入查询和索引数据。本文探讨了该方法背后的直觉，并进行了一些基准测试。ColBERT的特点在于，它将查询和文档嵌入到一个共享空间中，从而可以直接在该空间中进行相似性匹配...

本文讨论不依赖于基准数据的评估指标。文章探讨了通用的以及特定于RAG、聊天机器人和摘要的评估方法。所有指标都附带Python实现。

ColBERT是用于检索的较好的嵌入模型之一。由于许多人正在构建启用RAG的人工智能应用程序，因此值得探索和使用。这个实现是一个简单和直接的复制，没有性能优化和它们所增加的复杂性。它使用HuggingFace的BERT，但实...

前Twitter CTO兼临时CEO Parag Agrawal创立了自己的AI初创公司，该公司已经获得了来自Khosla Ventures等知名风险投资公司的资助。