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2023-08-08 talkingdev

AI专用数据中心预备快速扩张

各大公司正大力投资AI专用数据中心,以应对AI应用日益增长的需求。据预测,到2029年,AI基础设施市场将增长至4225.5亿美元。值得注意的是,数据中心初创公司CoreWeave已成功获得23亿美元的融资,用于扩展其AI专用数...

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2023-08-07 talkingdev

Magic123开源:2D图像转化为3D,研究社区的新突破

近期,研究社区一直在努力将单张照片生成为3D资源,但对于稍具细微差别的物体,这一过程通常会出现失败,并且其效果总体来说并不理想。然而,一个名为Magic123的全新方法似乎实现了突破。Magic123采用2D和3D先验知识...

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2023-08-07 talkingdev

制造TPU的公司开启了新的芯片业务

近段时间来,大家在讨论的焦点主要集中在计算瓶颈问题上。这通常意味着创业者们将深入研究找出解决方案。一家新公司正在试图制造专门的Transformer芯片。我们希望这种芯片不仅可以用于推断,还能应用于训练。虽然这...

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2023-08-04 talkingdev

论文:提升大型语言模型的错误识别能力

最新研究探索了大型语言模型如何能够识别自身的错误,特别是在多步骤推理问题中,无需依赖外部资源。研究人员开发了一种零射击验证方法来识别错误并提高问题回答任务的性能。大型语言模型对于多步骤推理问题的处理,...

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2023-08-03 talkingdev

Agent化的语言模型将改变AI对齐领域

如Auto-GPT和Baby AGI等代理化语言模型的发展,可能会快速推动人工智能的发展。这些模拟人类认知功能的语言模型,为对齐和可解释性提出了新的挑战,但由于它们以英语处理信息,所以提供了独特的可解释性。

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2023-08-03 talkingdev

论文:评测YOLO基础物体检测模型:YOLOBench研究报告

最近的一项研究介绍了'YOLOBench',这是一个针对超过550种基于YOLO(You Only Look Once,你只看一次)方法的物体检测模型的性能测评。这些模型在四个独特的数据集和硬件系统上进行了测试。YOLO是一种流行且高效的物...

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2023-08-03 talkingdev

新研究提出‘聚焦线性注意力’方法,提升视觉变压器的效率与功效(GitHub Repo)

最新研究中,科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法,使变压器(Transformers)变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块,旨在在保持计算需求较低的同时,提升模型的性能。这一突破性...

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2023-07-31 talkingdev

AI Logo艺术:用人工智能打造震撼的商标设计

AI Logo艺术是一种采用人工智能技术的全新商标设计工具。它能够将您的商标设计转化为一件令人震撼的艺术品。通过深度学习和机器学习技术,AI Logo艺术能够理解商标的形状、颜色和元素,然后根据这些信息,创造出具有...

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