Lag-Llama:基于Transformer的概率时间序列预测基础模型
talkingdev • 2024-02-14
989687 views
Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色,并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调,它超越了现有深度学习方法的最新性能,标志着时间序列分析基础模型的重大进步。
核心要点
- Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色
- Lag-Llama在广泛的时间序列数据上进行了预训练
- 通过对少量数据进行微调,Lag-Llama超越了现有深度学习方法的最新性能