LangFuse是一种为LLM（低延迟的消息）应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它主要针对生产环境使用，但也有一些用户在本地开发他们的LLM应用时使用。LangFuse的主要目标是提供实时的、深入的、可操作的见解，以帮...

Llama.cpp是一个运行本地语言模型的简便方式。然而，它目前受到底层GGML格式的限制。为了解决这个问题，我们提出了一个新的格式，并开始进行集成。新的GGML格式将更加灵活，可以支持更多的模型，这将有助于推动机器...

近日，一份评估人工智能(AI)进展的跨领域报告引起了业内的广泛关注。这份报告由一个专门预测各类结果的团队发布，详细分析了各类AI模型在各种基准测试中的表现。报告显示，一些前沿的AI模型在预测任务中表现出色，成...

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段，这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型，可以处理大量的数据并预测结果。变压...

过去几年中出现了许多创作者经济初创公司。社交媒体平台的崛起使得创作者成为了消费者参与的焦点。这些初创公司承诺帮助创作者更好地变现他们的受众。有一些公司取得了巨大的成功，向创作者支付了数十亿的收入。本文...

Meta AI已经开发出一个名为MyoSuite的平台，该平台可以模拟人体的肌肉骨骼系统，并训练AI代理以人类级别的灵巧和敏捷来控制模拟的手臂和腿。MyoSuite的目标是克服现有的仿真技术在模拟人体动力学方面的限制，并提高A...

本文将深入探讨热门的《transformer数学101》文章，以及基于transformer架构的高性能分布式训练。变形金刚模型已经在深度学习领域广泛应用，其强大的处理能力和优异的性能表现赢得了业界的一致好评。然而，对于这种...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...