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2024-02-22 talkingdev

ReadySet:为Postgres和MySQL提供透明的数据库缓存

ReadySet是一个透明的数据库缓存,可用于Postgres和MySQL。它提供了内存键值存储的性能和可伸缩性,而不需要用户重写应用程序或手动处理缓存失效。ReadySet可以将最复杂的SQL读取转换为闪电般快速的查找。通过利用数...

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2024-02-21 talkingdev

可租用的GPU集群列表

本文提供了一份可租用的GPU集群列表,这些集群可按小时租用,提供高性能计算能力,适用于需要大量计算的机器学习和深度学习任务。以下是可租用的GPU集群列表: 1. AWS EC2 P3(美国) 2. Google Cloud Platform(欧...

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2024-02-21 talkingdev

新视频分析技术TDViT发布:提升稠密视频分析效率

近日,一种新的Temporal Dilated Video Transformer (TDViT)技术被发布,旨在提高稠密视频任务的分析能力,如逐帧视频对象检测。该技术采用多头自注意力机制,可进行多层次、多尺度的特征提取,同时利用空间和时间的...

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2024-02-21 talkingdev

KV Quant - 缩放至1000万个令牌

KV缓存的量化是Transformer架构的一个技术细节,它使其在推理时使用更少的内存。量化是在最小损失质量的情况下缩小浮点精度。

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2024-02-14 talkingdev

AI Form Roast:免费AI工具审核和优化在线表单

AI Form Roast是一款免费的AI工具,旨在帮助企业审核和优化在线表单。该工具可以通过分析表单中的文本和字段,提供有关表单结构、语言和设计的反馈,以帮助企业改进其表单的用户体验和转化率。AI Form Roast的智能算...

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2024-02-14 talkingdev

Lag-Llama:基于Transformer的概率时间序列预测基础模型

Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色,并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调,它超越了现有深度学习方法的最新性能,标志着时间序列分析基础模型的...

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2024-02-13 talkingdev

Point Transformer V3发布,实现高效和规模化的3D点云处理

近日,Point Transformer V3(PTv3)发布了,这是一个简单而高效的3D点云处理模型。与注重复杂设计的模型不同,PTv3通过注重规模和效率,实现了更快的处理速度和更好的内存效率。该模型在GitHub上开源,让广大科技爱...

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2024-02-12 talkingdev

MetaTree:基于Transformer的决策树算法

近日,一种名为MetaTree的新型决策树算法在GitHub上公开发布。与传统的决策树算法不同,MetaTree采用Transformer模型进行学习,从而提高了泛化能力。根据开发者的介绍,MetaTree在多个数据集上进行了测试,结果表明...

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