浮点精度的降低能够提高训练速度,但可能会导致不稳定的现象。最新的研究论文展示,通过新的装包格式FP6-LLM,可以在不引发常见不稳定性或由于尝试不当引发的训练速度下降的情况下,实现全张量核心的利用。这一突破...
Read More近日,与Hugging Face团队相关联的研究者们,训练并评估了一种名为JAT(Jack-of-All-Trades)的模型,这是一种全面任务模型,能在各种不同的任务上表现出相当的效果。此模型的出现,为深度学习领域的多任务学习提供...
Read MoreDokploy是一个免费的、可自我托管的平台即服务(PaaS)解决方案。它简化了应用程序和数据库的部署和管理。Dokploy允许开发者在任意的虚拟私有服务器(VPS)上高效、安全地部署应用程序。其主要特性包括整合Traefik,...
Read MoreCutDiffusion是一种全新的方法,它能够将低分辨率的传播模型转化,以满足高分辨率的需求,而无需传统调整的复杂性。传播模型在各种科学和工程领域中都有广泛的应用,包括物理学、计算机科学、生物科学等。然而,传统...
Read More由AI驱动的编码平台Augment已经从商业保密状态中启动,并且获得了2.52亿美元的融资,使该公司的估值接近9.77亿美元。该平台由前微软开发者Igor Ostrovsky创立,旨在使用先进的AI模型提高软件质量和生产力。Augment计...
Read Morecrystalruby项目允许在Ruby文件中内联编写和运行Crystal方法,相比纯Ruby版本,这为代码带来了显著的性能提升。然而,该项目使用的Ruby实现中包含一个微妙的错误,导致其需要做出比预期更多的工作。修复这个错误可以...
Read MoreEleuther团队近期对T5模型进行了重新训练,采用了现代的分词器并延长了训练时间。T5作为现代AI领域的一匹黑马,此次升级后的Pile-T5模型在编码任务上表现出了显著的性能提升。经过持续的优化和调整,Pile-T5在多项基...
Read MoreGPT(Generative Pre-trained Transformer)作为一种先进的自然语言处理技术,正逐渐成为人工智能领域的焦点。其最主要的价值在于极大地降低了初创企业使用机器学习功能的门槛。通过GPT,企业无需庞大的数据集或复杂...
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