本文敦促UX设计师在GenAI界面中创新超越Quick Actions和Multi-Turn模式，强调需要更直观、适应性更强的设计来适应人工智能的不断发展。强调用户赋权和上下文理解，重点介绍了有前途的替代UX模式，如拖放、语音交互和...

Lorax是一款支持将多个LoRA模型热插拔到单个基础模型上的推理服务器。这意味着在支持广泛的模型调整范围的同时，RAM内存占用会大幅减少。

受 Actor 框架的启发，这个轻量级的 Python 库使得创建基于 LLM 动力的代理变得非常容易。Langroid 多智能体编程框架（Langroid multi-agent programming framework）最近发布了他们的 GitHub Repo，使得该项目的开...

最近，一个名为Talk Llama的Github仓库备受关注，该仓库提供了一种在终端上与LLaMA AI进行交互的方式。LLaMA AI是一个基于GPT-3的自然语言处理模型，它的名字是“Language Model for Multi-turn Dialogue with Latent...

多模态语言模型（multimodal language models）的发展正日益成熟。最近，一种名为State of Mark prompting的方法在GitHub Repo上引起了广泛关注。该方法首先使用Segment Anything算法对图像进行处理，对检测到的类别...

在多GPU和多节点系统上训练语言模型存在多种挑战，且在这些场景下积累经验也非常困难。本篇博客文章详尽深入地研究了ZeRO，FSDP，以及在大规模训练或微调模型时可能遇到的问题。我们需要理解，进行分布式训练并不仅...

多模态大型语言模型在许多任务中表现优秀，但在定位图像中的特定对象方面往往存在困难。为了改善这一问题，研究人员已经开发出一种新的方法：将物体的位置转化为文本，并通过特殊任务进行模型的训练。这种方法的出现...

ChatGPT正面临一次重大的模式升级，增加了多种新功能。不久的将来，用户将能够与模型进行语音交流，并得到模型的语音回应。此外，用户还可以上传图片并向ChatGPT提问有关图片的问题。这次升级使得ChatGPT在视觉、听...

LoRAs是一种小型的参数适配器，通过插入到某些层次来改变底层模型的行为。你可以为基础模型进行批量生成，以提高性能。此外，你还可以对LoRA修改后的模型进行批量处理，并向不同的用户提供具有不同性能的模型。这种...

本文提出了一种新的系统，该系统可帮助模型在学习新任务的同时，不会忘记旧的任务。这是一种前沿的深度学习技术，主要解决了模型在学习新任务时往往会忘记旧任务的问题，这个问题在AI领域被称为灾难性遗忘。通过这种...