近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

随着越来越多的云服务提供商为AI工作负载提供微调或服务，人们往往很难决定选择哪一个。这里提供了一套相当不错的启发式规则，帮助您决定在哪个云上运行您的任务。在选择云服务提供商时，您应首先考虑您的具体需求，...

最新研究探索了大型语言模型如何能够识别自身的错误，特别是在多步骤推理问题中，无需依赖外部资源。研究人员开发了一种零射击验证方法来识别错误并提高问题回答任务的性能。大型语言模型对于多步骤推理问题的处理，...

工具使用是一个范例，其中语言模型生成触发某些API被调用的词汇，其输出作为令牌被反馈到语言模型中。这意味着语言模型能够使用计算器，网络浏览器，甚至编码环境。随着最近强大的开源语言模型的发布，您可以收集40k...

在多任务学习中，任务之间的平衡至关重要。最新的研究提出了两种创新的可改进的间隙平衡算法，这些算法能动态调整任务权重以提升性能。这两种算法的出现，开启了多任务学习新篇章，对于多任务处理问题提供了新的解决...

这个仓库介绍了HQTrack，这是一个高质量的视频对象追踪框架，利用先进的感知算法来追踪单个和多个对象，同时精细化他们的边界。尽管只在有限的数据集上进行训练，HQTrack通过在不使用任何额外的数据增强或模型集成的...

本文介绍了构建和运营一个像S3这样规模的存储系统时所涉及的三个独特视角。

这个GitHub仓库介绍了一个名为SgMg的新方法，改进了视频中所提到的对象分割过程。该方法解决了特性漂移的问题，利用视觉细节更好地优化分割。新方法还使得视频中多个对象的同时分割成为可能，使得这个过程更加快速和...

最近的一份研究论文提出了一种名为一致在线视频实例分割(CTVIS)的新训练方法，以便在视频分割中更好地区分时间线上的对象。通过使用来自多个帧的一致信息，而不仅仅是一个，以及向数据添加噪声，CTVIS可以更有效地处...

这项工作允许您使用一张单一的图像和一个预训练的生成模型来生成全景图像或图像的多个视角。