pixi作为一个跨平台多语言包管理器和工作流工具发布。它支持Linux、Windows和macOS上的Python、C++和R语言。pixi提供了类似于Cargo的命令行界面，允许开发者按项目或系统范围安装工具。同时还提供了一个短视频演示。

近日，一群研究者开发出一套名为TOPIC的新系统，能够通过运动和外观线索有效地在视频中跟踪多个对象。TOPIC系统不仅能够处理复杂的运动，而且还可以有效处理对象的外观变化，显著提高了多目标跟踪的准确性和效率。为...

SeamlessM4T是一种多模态AI模型，可进行语音和文本翻译。它可以为100种语言进行文本到语音、语音到文本、语音到语音和文本到文本的翻译。Meta开发了这个模型，旨在帮助说不同语言的人们更有效地进行交流。SeamlessM4...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

随着越来越多的云服务提供商为AI工作负载提供微调或服务，人们往往很难决定选择哪一个。这里提供了一套相当不错的启发式规则，帮助您决定在哪个云上运行您的任务。在选择云服务提供商时，您应首先考虑您的具体需求，...

最新研究探索了大型语言模型如何能够识别自身的错误，特别是在多步骤推理问题中，无需依赖外部资源。研究人员开发了一种零射击验证方法来识别错误并提高问题回答任务的性能。大型语言模型对于多步骤推理问题的处理，...

工具使用是一个范例，其中语言模型生成触发某些API被调用的词汇，其输出作为令牌被反馈到语言模型中。这意味着语言模型能够使用计算器，网络浏览器，甚至编码环境。随着最近强大的开源语言模型的发布，您可以收集40k...

在多任务学习中，任务之间的平衡至关重要。最新的研究提出了两种创新的可改进的间隙平衡算法，这些算法能动态调整任务权重以提升性能。这两种算法的出现，开启了多任务学习新篇章，对于多任务处理问题提供了新的解决...