在多任务学习中，任务之间的平衡至关重要。最新的研究提出了两种创新的可改进的间隙平衡算法，这些算法能动态调整任务权重以提升性能。这两种算法的出现，开启了多任务学习新篇章，对于多任务处理问题提供了新的解决...

这个仓库介绍了HQTrack，这是一个高质量的视频对象追踪框架，利用先进的感知算法来追踪单个和多个对象，同时精细化他们的边界。尽管只在有限的数据集上进行训练，HQTrack通过在不使用任何额外的数据增强或模型集成的...

本文介绍了构建和运营一个像S3这样规模的存储系统时所涉及的三个独特视角。

这个GitHub仓库介绍了一个名为SgMg的新方法，改进了视频中所提到的对象分割过程。该方法解决了特性漂移的问题，利用视觉细节更好地优化分割。新方法还使得视频中多个对象的同时分割成为可能，使得这个过程更加快速和...

最近的一份研究论文提出了一种名为一致在线视频实例分割(CTVIS)的新训练方法，以便在视频分割中更好地区分时间线上的对象。通过使用来自多个帧的一致信息，而不仅仅是一个，以及向数据添加噪声，CTVIS可以更有效地处...

这项工作允许您使用一张单一的图像和一个预训练的生成模型来生成全景图像或图像的多个视角。

LightGlue是一种新技术，可以更轻松、更快速地找到图片之间的相似之处，甚至比当前最好的方法Superglue还要好。LightGlue最好的部分是它可以根据图像复杂度进行自适应，对于简单的图像可以更快地工作，在实时应用中...

Meta科学家在一个名为Massively Multilingual Speech（MMS）的项目中取得了突破性进展，教会了机器如何理解和说出成千上万种语言。该技术使用自学习系统和超过1,100种语言的数据库，旨在使信息更易于获取，并帮助保...